[发明专利]一种基于支持向量机的覆冰闪络故障预警方法在审
| 申请号： | 201710995099.7 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN108133225A | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 郁琛;徐泰山;黄燕;陈彬;郭晓君;吕友杰;谢云云 | 申请（专利权）人： | 南京南瑞集团公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 刘丰 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持向量机的覆冰闪络故障预警方法，属于电力系统故障预警技术领域。本发明首先采用偏互信息法筛选出覆冰闪络的关键影响因素，然后将优选因素作为SVM的输入，建立冰闪故障的SVM模型，最后，将该模型应用于实际覆冰闪络故障的预警。本发明以覆冰闪络故障预警为目标，解决了覆冰闪络故障样本小、非线性的问题，对覆冰闪络故障的预警有较高的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 覆冰 闪络故障 预警 支持向量机 电力系统故障 关键影响因素 互信息法 模型应用 预警技术 准确度 闪络 优选 样本 筛选 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的覆冰闪络故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：1)处理历史覆冰闪络数据并标准化，得到样本数据；2)应用偏互信息法筛选覆冰闪络的关键影响因素；3)将PMI筛选出的关键因素作为输入，闪络情况作为输出，使用历史样本训练SVM模型；4)将实时测得的覆冰数据输入SVM模型，得到SVM预测输出；5)根据SVM输出情况，确定是否发出覆冰闪络预警。
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