[发明专利]用于视频分析的计算机化的方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201710993074.3 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107832680B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 罗恩·弗瑞丹特尔;伊利亚·布雷瓦兹 | 申请（专利权）人： | 小蚁科技（香港）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人： | 聂宁乐 |
| 地址： | 中国香港湾仔谢斐道*** | 国省代码： | 香港;81 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种计算机化的方法，用于提供零配置的对象识别视频分析，该方法包括：生成数据库，数据库存储在计算机存储器中并包括在初始地点集成像的识别出的对象的标识图像，初始地点集包括至少一个地点；使用所述数据库作为训练集来训练模式识别引擎；上传外加地点的图像，外加地点包括不属于所述初始地点集的至少一个外加地点；对上传的图像使用模式识别引擎来为外加地点提供对象识别结果；验证对象识别结果；并且对在每个外加地点生成的图像，使用处理器来操作模式识别引擎，包括根据所述验证并当由所述验证指示时修改模式识别引擎，从而提供在外加地点的零配置的对象识别视频分析。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 视频 分析 计算机化 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种计算机化的方法，用于提供零配置的对象识别视频分析，该方法包括：生成数据库，所述数据库存储在计算机存储器中并包括在初始地点集处成像的识别出的对象的标识图像，初始地点集包括至少一个地点；使用所述数据库作为训练集来训练模式识别引擎；上传外加地点的图像，外加地点包括不属于所述初始地点集的至少一个外加地点；针对上传的所述图像，使用模式识别引擎来为外加地点提供对象识别结果；验证所述对象识别结果；以及对在每个所述外加地点生成的图像使用处理器来操作所述模式识别引擎，包括根据所述验证并当由所述验证指示时修改所述模式识别引擎，从而提供在所述外加地点的零配置的对象识别视频分析。
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