[发明专利]计算商品相似度的方法和装置在审
申请号: | 201710984891.2 | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN109697641A | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 李陈程;程苏珺;于海 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;杨晓伟 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种计算商品相似度的方法和装置,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:将商品特征数据输入深度学习模型,以训练得到特征词向量;基于多个特征词向量构建商品向量;根据哈希算法筛选所述商品向量的相似商品候选集;计算所述商品向量与其相似商品候选集中的商品向量的相似度。通过以上步骤,能够使计算出的相似商品符合高层次的“相像”,提高商品相似度的计算准确率和计算效率。 | ||
搜索关键词: | 商品向量 相似度 方法和装置 特征词 计算机技术领域 哈希算法 计算效率 商品特征 向量构建 候选集 准确率 向量 筛选 学习 | ||
【主权项】:
1.一种计算商品相似度的方法,其特征在于,包括:将商品特征数据输入深度学习模型,以训练得到特征词向量;基于多个特征词向量构建商品向量;根据哈希算法筛选所述商品向量的相似商品候选集;计算所述商品向量与其相似商品候选集中的商品向量的相似度。
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