[发明专利]基于机器学习的CVQKD实时性能优化方法及系统有效
| 申请号： | 201710938302.7 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107612688B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 黄鹏;曾贵华;刘维琪 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的CVQKD实时性能优化方法及系统，包括：从CVQKD系统中收集机器学习所需的物理参数，根据所采集的物理参数，采用支持向量机算法得到预测模型，基于所述预测模型得到对应物理参数的预测数据，根据得到的预测数据，在CVQKD系统的接收端进行反馈控制。本发明通过机器学习得到CVQKD系统中物理参数的预测数据，从而对CVQKD系统进行反馈控制，使物理参数维持在一个稳定的值，从而解决CVQKD系统因物理参数不稳定而造成的系统安全性问题，提高系统性能及稳定性。同时，该方案相较于现有的实时监控方案结构简单，成本低廉。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 cvqkd 实时 性能 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的CVQKD实时性能优化方法，其特征在于，包括步骤：训练数据收集步骤：从CVQKD系统中收集机器学习所需的物理参数；预测数据计算步骤：根据所采集的物理参数，采用支持向量机算法得到预测模型，基于所述预测模型得到对应物理参数的预测数据；反馈控制步骤：根据得到的预测数据，在CVQKD系统的接收端进行反馈控制。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710938302.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：循环水养殖池
- 下一篇：一种可随背景变色的鱼缸
