[发明专利]内容投放系统中的特征词处理方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201710933750.8 | 申请日： | 2017-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110020120A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 于明刚;赵铭;温旭;范欣;张智敏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 郭曼;王琦 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种内容投放系统中的特征词处理方法，包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个样本特征词中各样本特征词的特征数据及属性信息，所述属性信息用以指示对应样本特征词是否为预定属性特征词；根据所述多个样本特征词中各样本特征词的特征数据及属性信息，训练得到概率估计模型；获取已投放的媒体内容数据，确定所述媒体内容数据中的多个待识别特征词以及各特征词对应的特征数据；针对任一特征词，将该特征词的特征数据输入所述概率估计模型，获得该特征词作为所述预定属性特征词的概率；及根据各特征词作为所述预定属性特征词的概率，从所述多个待识别特征词中确定出预定属性特征词。本申请还提供了相应的装置及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 特征词 样本特征 特征数据 预定属性 属性信息 媒体内容数据 训练样本数据 存储介质 概率估计 内容投放 概率 申请 投放 | ||
【主权项】：
1.一种内容投放系统中的特征词处理方法，其特征在于，包括：获取已投放的媒体内容数据，确定所述媒体内容数据中的多个待识别特征词以及各特征词对应的特征数据；针对任一特征词，将该特征词的特征数据输入预先训练的概率估计模型，接收所述概率估计模型输出的该特征词作为所述预定属性特征词的概率，所述概率估计模型由训练样本数据包括的多个样本特征词中各样本特征词的特征数据及属性信息训练得到，其中，所述属性信息用以指示对应样本特征词是否为预定属性特征词；及根据接收到的各特征词作为所述预定属性特征词的概率，从所述多个待识别特征词中确定出预定属性特征词。
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