[发明专利]旅游交通短时客流大数据预测方法

摘要

本发明公开了一种旅游交通短时客流大数据预测方法，包括以下步骤(1)先建立小波神经网络预测模型，包括输入层、隐层及输出层；(2)对各网络权值进行初始化，并计算出各隐节点的函数输出值；(3)对数据样本进行分类；(4)计算小波神经网络预测输出值，并将小波神经网络预测输出值与小波神经网络期望输出值进行对比分析，计算出网络预测误差；(5)对小波神经网络预测模型中的各网络权值和小波函数的各参数进行修正，达到预测期望；(6)进行参数迭代，当网络预测误差达到一个指定较小值或达到指定迭代次数时，结束迭代，得到预测结果。本发明具有能对旅游交通短时客流进行准确预测的优点。

主权项

旅游交通短时客流大数据预测方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)建立小波神经网络预测模型，包括输入层、隐层及输出层；(2)对各网络权值进行初始化，并根据小波函数计算出隐层各节点的函数输出值；(3)对数据样本进行分类；(4)计算小波神经网络预测输出值，并将小波神经网络预测输出值与小波神经网络期望输出值进行对比分析，计算出网络预测误差；(5)对小波神经网络预测模型中的各网络权值和小波函数的各参数进行修正，达到预测期望；(6)进行参数迭代，当网络预测误差达到一个指定较小值或达到指定迭代次数时，结束迭代，得到预测结果。