[发明专利]一种自适应学习特征及其张量分解式分享学习方法在审

专利信息
申请号: 201710915538.9 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN107730416A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 郝小汉;胡加明;陈磊;张力超 申请(专利权)人: 北京点易通科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100102 北京市朝阳区利*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 学习方法是借鉴其他学生的学习方法并结合自己的特征,形成的个性化学习过程,该方法不同于任何一个人的个性化学习方法,且是当前教学资源化的最佳学习方法;共享的是资源,分享的是个性化方法。分享教学,个性化、自适应学习、传播、互动、分享,这些步骤或场景,教学平台自动采集和挖掘。通过张量分解算法,实现数据不完整的关系规则挖掘,通过在每个节点关联规则、并对结果进行相关推导,从而发现缺失关联规则;补全所有的关联关系,实现海量共享资源的快速分享。
搜索关键词: 一种 自适应 学习 特征 及其 张量 分解 分享 学习方法
【主权项】:
一种自适应学习特征及其张量分解式分享学习方法,其特征在于:其学习方法是借鉴其他学生的学习方法并结合自己的特征,形成的个性化学习过程,该方法不同于任何一个人的个性化学习方法,且是当前教学资源化的最佳学习方法;共享的是资源,分享的是个性化方法;分享教学,个性化、自适应学习、传播、互动、分享,这些步骤或场景,教学平台自动采集和挖掘。
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