[发明专利]一种自适应学习特征及其张量分解式分享学习方法在审
申请号: | 201710915538.9 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107730416A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 郝小汉;胡加明;陈磊;张力超 | 申请(专利权)人: | 北京点易通科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100102 北京市朝阳区利*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 学习方法是借鉴其他学生的学习方法并结合自己的特征,形成的个性化学习过程,该方法不同于任何一个人的个性化学习方法,且是当前教学资源化的最佳学习方法;共享的是资源,分享的是个性化方法。分享教学,个性化、自适应学习、传播、互动、分享,这些步骤或场景,教学平台自动采集和挖掘。通过张量分解算法,实现数据不完整的关系规则挖掘,通过在每个节点关联规则、并对结果进行相关推导,从而发现缺失关联规则;补全所有的关联关系,实现海量共享资源的快速分享。 | ||
搜索关键词: | 一种 自适应 学习 特征 及其 张量 分解 分享 学习方法 | ||
【主权项】:
一种自适应学习特征及其张量分解式分享学习方法,其特征在于:其学习方法是借鉴其他学生的学习方法并结合自己的特征,形成的个性化学习过程,该方法不同于任何一个人的个性化学习方法,且是当前教学资源化的最佳学习方法;共享的是资源,分享的是个性化方法;分享教学,个性化、自适应学习、传播、互动、分享,这些步骤或场景,教学平台自动采集和挖掘。
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