[发明专利]基于神经网络的旋律生成方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201710898166.3 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107644630B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 胡晓林;吴健;胡昌然 | 申请（专利权）人： | 北京灵动音科技有限公司 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100083 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于神经网络的旋律生成方法及装置，其中所述方法包括：获取初始音符序列、预设时长和所述预设时长的初始特征，所述初始音符序列中时长最小的音符的时长小于所述预设时长；根据所述预设时长、所述初始特征和时长神经网络模型，计算各预设时长的时长特征；根据计算出的各预设时长的时长特征、所述初始音符序列和音符神经网络模型，计算音符，并根据计算出的音符获取旋律。通过提取旋律的不同时间尺度的特征，考虑了旋律在不同的时长的结构特征，在生成旋律时，通过利用训练完成的各类神经网络模型的协作，生成具有良好长程结构的旋律片段，提高了生成旋律的真实性，能够保证听觉上的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 旋律 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的旋律生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始音符序列、预设时长和所述预设时长的初始特征，所述初始音符序列中时长最小的音符的时长小于所述预设时长；根据所述预设时长、所述初始特征和时长神经网络模型，计算各预设时长的时长特征；根据计算出的各预设时长的时长特征、所述初始音符序列和音符神经网络模型，计算音符，并根据计算出的音符获取旋律。
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