[发明专利]一种基于数据库与神经网络的车机自然语言人机交互算法

摘要

本发明涉及一种基于数据库与神经网络的车机自然语言人机交互算法，属于自然语言数据处理领域。该算法通过建立数据库、文本训练、文本测试和数据库补充四个步骤得到车机系统人机交互结果。采用建立数据库的方法将尽可能的人机交互中涉及的文本信息尽数收集分类，建立层层递进的子数据库。将用户说出的语言信息进行数据库匹配，重重匹配递进找到最终的匹配结果输出。若数据库匹配失败，深度置信神经网络将作为支撑进一步得到最终结果。本发明不仅提高了文本语言交互的多样性，同时还增加了交互反馈的准确性，增加用户体验，解决了目前车机操作中只能以单一指令控制车机操作系统的不友好现象，同时通过不断地判断与补充，提高指令反馈的准确性。

主权项

一种基于数据库与神经网络的车机自然语言人机交互算法，其特征在于：该算法包括以下步骤：S1：通过人工编写与网络爬虫，建立人机交互聊天数据库；S2：将收集的文本进行分词；S3：采用word 2vec对分好的词组进行转化；S4：收集不同类别文本经过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)训练，获得文本类别分类器；S5：将文本输入训练好的文本类别分类器中，得到车机操作命令结果；S6：训练深度置信神经网络(Deep Belief Networks,DBN)，作为数据库的支撑；S7：网络训练过程中，人为判断神经网络输出结果，若正确则输出结果，若错误则进行语音修改，补充数据库与神经网络训练文本库。