[发明专利]一种在移动终端预览、拍摄模式下的数据增强方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710871235.1 申请日: 2017-09-24
公开(公告)号: CN107705259A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 周晓;朱才志 申请(专利权)人: 合肥麟图信息科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06F17/30
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙)34115 代理人: 金凯
地址: 230000 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种在移动终端预览、拍摄模式下的数据增强方法及装置,属于数字图像处理技术领域,包括S1、离线建立数据库;S2、对输入的真实场景图像进行在线增强数据图像。在线提取每个显著性物体的特征与目标特征数据库中目标特征进行比对;根据比对结果,在目标图像数据库中检索出至少一张目标图像的原始数据以及从目标信息数据库中提取与至少一张目标图像对应的目标标注信息;将检索出的至少一张目标图像的数据、与目标图像对应的目标标注信息、以及显著性物体同时叠加在该显著性物体的场景位置处,并显示叠加后的融合图像。
搜索关键词: 一种 移动 终端 预览 拍摄 模式 数据 增强 方法 装置
【主权项】:
一种在移动终端预览、拍摄模式下的数据增强方法,其特征在于,包括:S1、离线建立数据库,具体为:S11、构建目标图像数据库,并采集网络、标准图像库以及自建图像数据库中的图像存储至目标图像数据库;S12、构建目标信息数据库,并将目标图像数据库中的图像的标注信息存储至目标信息数据库;S13、构建目标特征数据库,利用基于深度学习的物体检测模型对目标图像数据库中的图像进行目标检测,对检测出的目标进行特征提取并存储至目标特征数据库;S2、对输入的真实场景图像进行在线增强数据图像;S21、移动终端在预览或者拍摄模式下获得真实场景图像;S22、利用所述基于深度学习的物体检测模型对输入的真实场景图像进行目标检测,得到真实场景图像中所有显著性目标,并对所有显著性目标进行特征提取;S23、将真实场景图像中每个目标特征与目标特征数据库中目标特征进行比对,得到目标图像排序结果;S24、根据所述目标图像排序结果,基于图像数据存取分布式文件系统及相似性检索引擎,在目标图像数据库中检索出至少一张目标图像的原始数据以及从目标信息数据库中提取与至少一张目标图像对应的目标标注信息;S25、将检索出的至少一张目标图像的数据、与目标图像对应的目标标注信息、以及显著性物体同时叠加在该显著性物体的场景位置处,并显示叠加后的融合图像。
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