[发明专利]一种个性化的交易员教学自动推荐方法和系统

摘要

本发明提供了一种个性化的交易员教学自动推荐方法，所述方法包括：特征引擎获得用户行为数据；特征引擎分析所述用户行为数据；特征引擎获得个性化查询词，并发送所述个性化查询词至搜索引擎；搜索引擎查询所述个性化查询词,并将所述个性化教材列表发送至多维度个性化排名引擎；多维度个性化排名引擎接收所述个性化教材列表，并对所述个性化教材列表进行排序。该方法可以通过特征引擎获得用户行为数据并对用户行为数据进行分析以最终通过多维度个性化排名引擎将个性化教材列表发送最优个性化教材至交易员处。

主权项

1.一种个性化的交易员教学自动推荐方法，其特征在于，所述方法包括：特征引擎获得用户行为数据；特征引擎透过训练模型S，分析用户行为数据，获得不同特征的评分；特征引擎获得个性化查询词，并发送所述个性化查询词至搜索引擎，其中，所述个性化为可以根据用户不同的特性行为：如风险承受能力、获利能力，获得对应的个性化查询词，如风险、下跌、胜率、成功率；不同的交易员因应不同的特征评分，会获得不同的查询词，而就评分的不同，各个查询会有权重的变更；搜索引擎查询所述个性化查询词,并将所述个性化教材列表发送至多维度个性化排名引擎，其中，教学知识库为海量内容的数据库，内容包括，教材，书籍，语音，图片，影片；多维度个性化排名引擎接收所述个性化教材列表，并对所述个性化教材列表进行排序。