[发明专利]一种基于虚拟现实技术的心理评估方法在审
申请号: | 201710839186.3 | 申请日: | 2017-09-18 |
公开(公告)号: | CN107799165A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 徐向民 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G16H20/70 | 分类号: | G16H20/70;G06F3/01;G06N3/04 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人: | 林梅繁 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明基于虚拟现实技术的心理评估方法,将心理量表虚拟场景化;实时采集受试者问答、行为和生理数据;基于受试者的问答选项,完成心理量表问题的智能跳转;对量表内容进行综合智能分析,将三类数据通过卷积神经网络、循环神经网络训练后进行特征融合,输入到softmax层,得出心理评估模型;采用心理评估模型对受试者心理评估结果与医生标签进行比对,通过计算损失函数和梯度反向传导,对受试者问答选项进行智能校正;再将生理、行为和经校正的问答数据由心理评估模型计算,得到最终评估结果。本发明将VR、智能传感、大数据分析、人工智能等技术与传统心理评估方法相结合,提升了心理评估的准确性,有效节约了医疗资源。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 虚拟现实 技术 心理 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于虚拟现实技术的心理评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:选定心理量表;S2:将所选定的心理量表虚拟场景化,呈现基于特定心理量表设计的评估内容;S3:实时采集受试者问答数据、行为数据和生理数据;S4:基于受试者的问答选项,完成心理量表问题的智能跳转;S5:对量表内容进行综合智能分析,综合智能分析将行为数据通过卷积神经网络训练、问答数据通过循环神经网络训练、生理数据通过卷积神经网络训练后的输出经特征融合后输入到一个softmax层,得出心理评估模型;S6:采用心理评估模型对受试者初步学习获得的心理评估结果与医生标签进行比对,通过计算损失函数和梯度反向传导,对受试者的问答选项进行智能校正;S7:再将生理数据、行为数据和经校正的问答选项由心理评估模型计算,从而得到最终综合评估结果。
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