[发明专利]一种适用于医疗护理的表情识别方法在审
| 申请号： | 201710828671.0 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107704810A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 刘健;孙瑜;葛天洁;贾新旺;秦岭 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种适用于医疗护理的表情识别方法，包括以下步骤利用训练图像建立主动形状模型；将测试图像输入到主动形状模型中并搜索人脸特征点；提取包括角度信息和距离信息的情绪向量特征，将人脸特征点代入情绪向量特征中，并将情绪向量特征的信息输入至SVM分类器中进行投票，得票最多的类为所属的类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 医疗 护理 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种适用于医疗护理的表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用训练图像建立主动形状模型；步骤2，将测试图像输入到主动形状模型中并搜索人脸特征点；步骤3，提取包括角度信息和距离信息的情绪向量特征，将人脸特征点代入情绪向量特征中，并将情绪向量特征的信息输入至SVM分类器中进行投票，得票最多的类为所属的类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710828671.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种对项目进行打包的方法及装置
- 下一篇：配置生成方法、装置及电子设备
