[发明专利]短文本情感分析方法及装置有效
| 申请号： | 201710792394.2 | 申请日： | 2017-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN107368613B | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 李长亮;王海亮;程健 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/205 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;王世超 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及文本挖掘技术领域，具体提供了一种短文本情感分析方法及装置，旨在解决如何在考虑背景信息的情况下对短文本进行情感挖掘，以提高情感挖掘准确性的技术问题。为此目的，本发明中的方法包括：获取将短文本信息输入至LSTM网络所得的向量序列，及其背景信息；依据向量序列、背景信息和预设的Attention模型，获取单词的注意力权重；依据向量序列和注意力权重，构建短文本信息对应的新的文本向量；对新的文本向量进行情感评估。同时，本发明中的装置可以执行上述方法。本发明的技术方案，通过获取与背景信息相关的注意力权重，并基于该注意力权重构建新的文本向量，结合了短文本实际内容与背景信息，从而可以更加准确地分析短文本的情感极性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 情感 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种短文本情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取将短文本信息输入至预设的LSTM网络所得的向量序列，以及所述短文本信息的背景信息；依据所述向量序列、背景信息和预设的Attention模型，获取所述短文本信息中各单词与各背景信息对应的注意力值，进而得到每个单词的注意力权重；依据所述向量序列和注意力权重，构建所述短文本信息对应的新的文本向量；将所述新的文本向量映射到情感评估空间，并采用softmax函数对映射到所述情感评估空间的文本向量进行情感评估，得到各预设的情感极性的预测概率。
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