[发明专利]基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法在审
| 申请号： | 201710791920.3 | 申请日： | 2017-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN107729806A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 赵明华;张飞飞;李兵;石争浩;莫瑞阳;张利利 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T17/20 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所61214 | 代理人： | 杨璐 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法，该方法首先基于几何信息构建平面模板，在此过程中通过三维人脸的几何信息确定特征点位置，分割出人脸部分，由于去除了无用的信息而减少了三维人脸数据；进而采用水平和垂直重采样方法实现三维人脸数据的自动稠密对应，避免了人工交互；然后采用稀疏形变模型重建三维人脸；最后采用纹理映射、旋转、投影等方式获取多姿态虚拟视图，实现基于单视图多姿态人脸识别，本发明基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法丰富了训练样本库，能提高人脸识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 重建 视图 多姿 态人脸 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1、基于几何信息的平面模板建立，定义对三维人脸重采样的数目和拓扑结构；步骤2，基于步骤1建立的平面模板，对其分别进行垂直与水平重采样重新生成新的人脸，根据模板的拓扑结构对这些生成人脸的顶点进行网格重建，将三维人脸数据实现规格化；步骤3，基于步骤1获得的平面模板和步骤2得到的规格化三维人脸数据，进行基于稀疏形变模型的三维人脸重建，并通过纹理映射、旋转、投影生成虚拟多视图，实现多姿态人脸识别。
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