[发明专利]一种考虑停电损失系数的PMU优化配置方法有效

专利信息
申请号: 201710778034.7 申请日: 2017-09-01
公开(公告)号: CN107611963B 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 吴志;谢伟;杜敩;张勇;凌平;包海龙;柳劲松 申请(专利权)人: 东南大学;国网上海市电力公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/06;H02H7/26
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 施昊
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种考虑停电损失系数的PMU优化配置方法。输入电力系统的初始信息;利用遗传算法进行初始化种群,设置染色体个数和最大遗传代数;判断多个网络拓扑是否均满足数值可观性,若满足则计算多个网络拓扑下的停电损失,并得到最小的停损系数,否则将目标函数值设为上限值;将最小停损系数与系统要求的停损系数作比较,若小于则计算目标函数值;否则将目标函数值设为上限值;计算个体适应度并进行排序,选出最优个体及其目标函数值,用赌轮盘算法产生下一代个体;根据最大遗传代数选择进行下一轮迭代或输出最优解。本发明不但能够保证电力系统在正常情况下的完全可观性,而且能够在线路N‑1故障下满足相应的停损系数要求。
搜索关键词: 一种 考虑 停电 损失 系数 pmu 优化 配置 方法
【主权项】:
1.一种考虑停电损失系数的PMU优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)输入电力系统的网络参数信息和传统量测数据,所述网络参数信息包括网络重构数目nc,节点个数nb,总线路数目nal,FTU设备的数目nf以及FTU设备所在线路集合SF;所述传统量测数据包括节点注入功率和支路潮流量;(2)利用遗传算法随机产生初始种群,设置最大遗传代数,染色体采用二进制编码,设置染色体长度nr=nb+nal‑nf,第i个染色体的二进制编码xi含义如下:(3)根据下式计算电力系统在不同网络拓扑下的信息矩阵:上式中,Gi为第j个网络拓扑的量测雅可比矩阵,Rj为量测数据的量测方差矩阵,Hj(x)为信息矩阵;然后计算信息矩阵的秩,若信息矩阵满秩,则系统满足数值可观性,否则不可观;若系统的所有网络拓扑均满足数值可观性,则进入步骤(4),否则,将目标函数值设为上限值,进入步骤(5);(4)依次对系统中的特定线路设置故障,当系统线路发生N‑1故障时,通过DULR和FTU设备的保护动作,切除故障线路,在负荷损失最小情况下保证系统的安全正常运行,确定多个拓扑网络下的故障区域并计算停电损失系数,并确定最小停电损失系数,判断其是否小于系统要求的停电损失系数,若是,则计算目标函数值,并进入步骤(5),否则将目标函数值设置为上限值,然后进入步骤(5);计算停电损失系数的方法:在无分布式电源的故障区域中,其负荷功率之和为系统发生故障时的损失功率;在含分布式电源的孤岛中,若分布式电源容量大于负荷功率,则孤岛正常运行,否则,负荷功率与分布式电源容量之差为孤岛的停电损失,该拓扑下的停电损失系数通过下式计算:上式中,L为电力系统在该网络拓扑下的停电损失系数,系统发生故障时的损失功率,为负荷功率与分布式电源容量之差,Pall为系统的总负荷;计算电力系统在某线路发生故障时多个网络拓扑下的停电损失系数,取其中的最小值作为最小停电损失系数;(5)根据目标函数值计算个体适应度并进行排序;(6)在群体中选出最优个体及其目标函数值;(7)采用赌轮盘算法产生下一代个体;(8)判断是否达到最大遗传代数,若达到则输出最优解,算法结束;否则,遗传代数加一,并进行染色体的重组和变异操作,返回步骤3。
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