[发明专利]一种基于原始数据的数据转化方法在审
| 申请号： | 201710722582.8 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107491415A | 公开（公告）日： | 2017-12-19 |
| 发明（设计）人： | 刘国山;袁圆;刁海璨;朱壮明 | 申请（专利权）人： | 刘国山 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司11245 | 代理人： | 徐宁,孙楠 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于原始数据的数据转化方法，其步骤1)初步建立表现因子Y与原始数据X的函数关系式；2)确定表现因子Y与原始数据X的函数关系式中的未知变量s，t；3)确定表现因子Y与原始数据X的函数关系式中的未知变量d，e，f；4)确定各未知变量后，得到表现因子Y与原始数据X的函数关系式，进而由该函数关系式识别和提取原始数据中存在的客观规律，为后期数据分析处理提供基础。本发明能有效识别和提取原始数据中存在的客观规律，为后期的数据处理工作提供更有价值的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 原始数据 数据 转化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于原始数据的数据转化方法，其特征在于包括以下步骤：1)初步建立表现因子Y与原始数据X的函数关系式；2)确定表现因子Y与原始数据X的函数关系式中的未知变量s，t；3)确定表现因子Y与原始数据X的函数关系式中的未知变量d，e，f；4)确定各未知变量后，得到表现因子Y与原始数据X的函数关系式，进而由该函数关系式识别和提取原始数据中存在的客观规律，为后期数据分析处理提供基础。
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