[发明专利]一种基于BP神经网络的个人信用评价方法及系统在审
| 申请号： | 201710702002.9 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN107481135A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 袁汉涛;万频;王永华;肖逸瑞 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于BP神经网络的个人信用评价方法及系统，该方法包括获取包括个人信用评价数据及评价结果的训练样本；利用所述训练样本对经过优化的BP神经网络进行训练，得到训练后模型；其中，所述经过优化的BP神经网络为经过多子代遗传算法优化的BP神经网络；当获取到待检测个人信用评价数据时，则向所述训练后模型中输入所述待检测个人信用评价数据，得到所述训练后模型输出的评价结果。本发明所提供的一种基于BP神经网络的个人信用评价方法，相对现有技术，能够扩大神经网络的权值和阈值的取值范围，权衡局部搜索和全局搜索，大幅提高神经网络的收敛速度，从而准确、快速地实现对个人信用的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 个人信用 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的个人信用评价方法，其特征在于，包括：获取包括个人信用评价数据及评价结果的训练样本；利用所述训练样本对经过优化的BP神经网络进行训练，得到训练后模型；其中，所述经过优化的BP神经网络为经过多子代遗传算法优化的BP神经网络；当获取到待检测个人信用评价数据时，则向所述训练后模型中输入所述待检测个人信用评价数据，得到所述训练后模型输出的评价结果。
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