[发明专利]一种获取发射概率、转移概率以及序列定位的方法和装置有效
| 申请号： | 201710698562.1 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN109413683B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 朱方舟;袁明轩;曾嘉;饶卫雄 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W64/00 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种获得发射概率的方法，该方法包括：获取目标区域内终端的多个测量报告MR和基站的工程参数；根据参数信息和工程参数得到每个MR各自对应的特征向量；通过机器学习模型处理位置信息和特征向量得到单点定位模型；根据单点定位模型、位置信息和特征向量计算发射概率。本申请提供的获得发射概率的方法应用了机器学习模型，属于人工智能AI技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 发射 概率 转移 以及 序列 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种获得发射概率的方法，所述发射概率用于序列定位，其特征在于，包括：获取目标区域内终端的多个测量报告MR和所述目标区域内至少一个基站的工程参数，其中，所述目标区域为预定的地理区域，所述多个MR中的每个MR包含位置信息和参数信息,所述位置信息用于指示包含所述位置信息的MR对应的终端在所述目标区域内的位置；根据所述多个MR中的每个MR的参数信息和所述至少一个基站的工程参数，得到所述多个MR中的每个MR各自对应的特征向量；通过回归模型处理所述多个MR中的每个MR的位置信息和所述多个MR中的每个MR各自对应的特征向量，得到单点定位模型；根据所述单点定位模型、所述多个MR中的每个MR的位置信息和所述多个MR中的每个MR各自对应的特征向量，计算所述多个MR中的每个MR各自对应的特征向量的发射概率,其中，所述发射概率包括至少一个发射概率值，所述发射概率值用于指示某一特征向量对应某一位置信息的概率。
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