[发明专利]一种车辆颜色识别方法、装置和电子设备有效
申请号: | 201710631848.8 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107480676B | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 付建海 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种车辆颜色识别方法、装置和电子设备,所述方法,包括:获取监控到的图像中包含的待识别车辆的车辆感兴趣ROI区域,所述车辆ROI区域为所述图像包含的所述待识别车辆的全部区域;以及从所述车辆ROI区域提取至少一个车辆子区域;并分别提取各个车辆子区域的特征信息,以及提取所述车辆ROI区域的特征信息;根据所述车辆ROI区域的特征信息和各个车辆子区域的特征信息,利用预设分类器获得所述待识别车辆的车辆颜色。采用本发明提供的方法,即使在天气、光照等环境不好或车牌遮挡时,也能准确识别车辆颜色。 | ||
搜索关键词: | 一种 车辆 颜色 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种车辆颜色识别方法,其特征在于,包括:/n获取监控到的图像中包含的待识别车辆的车辆感兴趣ROI区域,所述车辆ROI区域为所述图像包含的所述待识别车辆的全部区域;以及/n从所述车辆ROI区域中提取至少一个车辆子区域;并/n针对每一车辆子区域,利用该车辆子区域对应的特征提取模型,提取该车辆子区域的特征信息,并获得该车辆子区域的特征向量,以及利用所述车辆ROI区域对应的特征提取模型,提取所述车辆ROI区域的特征信息,并获得所述车辆ROI区域的特征向量;/n将所述车辆ROI区域的特征向量与各个车辆子区域的特征向量进行特征融合,得到所述待识别车辆的特征向量;并/n根据所述待识别车辆的特征向量,利用预设分类器分别确定所述预设分类器中存储的各颜色的置信度值;/n将置信度取值最大的颜色确定为所述待识别车辆的车辆颜色。/n
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