[发明专利]一种农作物产量预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710608807.7 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107341577A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 庄家煜;许世卫;李哲敏;李干琼;王东杰 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王加贵 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种农作物产量预测方法及系统。方法包括获取历史气象数据；获取所述历史气象数据对应时间内的历史产量数据；根据所述历史气象数据和所述历史产量数据建立用来分析气象和产量每天的量化关系的气象‑单产系数模型；建立趋势‑单产模型，所述趋势‑单产模型反映所述历史产量数据与所述历史产量数据对应的时间的关系；根据所述气象‑单产系数模型和所述趋势‑单产模型建立农作物产量预测模型；将采集得到的实时气象数据代入到所述农作物产量预测模型计算出当期农作物产量。通过本发明方法或系统在考虑了不同生长期农作物受气象变化的差异性的前提下，实现了对当期农作物产量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农作物 产量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种农作物产量预测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取历史气象数据；所述历史气象数据具体包括温度、光照时长和降水量；获取所述历史气象数据对应时间内的历史产量数据；根据所述历史气象数据和所述历史产量数据建立用来分析气象和产量每天的量化关系的气象‑单产系数模型；建立趋势‑单产模型，所述趋势‑单产模型反映所述历史产量数据与所述历史产量数据对应的时间的关系；根据所述气象‑单产系数模型和所述趋势‑单产模型建立农作物产量预测模型；将采集得到的实时气象数据代入到所述农作物产量预测模型计算出当期农作物产量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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