[发明专利]防止用户流失的方法及装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201710608121.8 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109299961A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 戚立才;汪恒智 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施例提出了一种防止用户流失的方法及装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中方法包括：获取目标应用程序的用户样本群和用户样本群对应的历史样本数据；提取历史样本数据中的特征参数；根据特征参数对用户样本群中的每个用户进行样本标注；利用特征参数和被样本标注的用户样本群进行机器学习模型的训练，以得到用户流失概率预测模型；将任一待预测用户的特征参数输入用户流失概率预测模型以输出对应的用户流失概率；根据用户流失概率确定是否执行预设的流失用户挽留策略。本公开实施例可以准确地预测用户流失概率并实现流失概率高的用户的有效挽留。 | ||
| 搜索关键词： | 特征参数 样本群 概率预测模型 历史样本数据 样本标注 概率 计算机可读存储介质 机器学习模型 计算机设备 存储介质 概率确定 获取目标 输入用户 应用程序 预测 预设 输出 | ||
【主权项】：
1.一种防止用户流失的方法，其特征在于，包括：获取目标应用程序的用户样本群和所述用户样本群对应的历史样本数据；提取所述历史样本数据中的特征参数；根据所述特征参数对所述用户样本群中的每个用户进行样本标注；利用所述特征参数和被样本标注的所述用户样本群进行机器学习模型的训练，以得到用户流失概率预测模型；将任一待预测用户的特征参数输入所述用户流失概率预测模型以输出对应的用户流失概率；根据所述用户流失概率确定是否执行预设的流失用户挽留策略。
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