[发明专利]一种通过雷达实现人体运动状态识别的方法有效
| 申请号： | 201710604321.6 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN107490795B | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李方敏;彭小兵;周舟;夏雨晴;栾悉道;张韬 | 申请（专利权）人： | 长沙学院 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;A61B5/11 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 410003 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种通过雷达实现人体运动状态识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：通过雷达获取人体反射波信号，使用时频分析方法对获得的人体反射波信号进行处理，以得到人体微动信号，对得到的人体微动信号进行特征提取，以得到运动特征和包络特征，使用基于决策树的支持向量机对得到的运动特征和包络特征进行分类。本发明能够解决现有使用微多普勒信号实现人体运动状态识别的方法中存在的复杂度较高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人体运动状态 包络特征 人体反射 微动信号 运动特征 雷达 信号进行处理 多普勒信号 支持向量机 时频分析 特征提取 复杂度 决策树 分类 | ||
【主权项】：
1.一种通过雷达实现人体运动状态识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过雷达获取人体反射波信号：本步骤是通过软件无线电设备实现的雷达功能，且获取的人体反射波信号为：![]()
其中A表示雷达信号的幅度，R(t)表示人体与雷达之间的距离，C表示光速，f0表示雷达的中心频率；(2)使用时频分析方法对获得的人体反射波信号进行处理，以得到人体微动信号；(3)对得到的人体微动信号进行特征提取，以得到运动特征和包络特征；(4)使用基于决策树的支持向量机对得到的运动特征和包络特征进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙学院，未经长沙学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710604321.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可调节连梁节点抗震耗能装置及抗震连梁节点
- 下一篇：一种线团运输用的机械车
