[发明专利]一种在FCN中引入聚焦机制对静态人体图像进行分割的方法有效
| 申请号： | 201710594374.4 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN107516316B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 李涛;李冬梅;赵雪专;裴利沈;朱晓珺;汪伟;曲豪;张栋梁;郭航宇 | 申请（专利权）人： | 盐城禅图智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 224005 江苏省盐城市城南新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种在FCN中引入聚焦机制对静态人体图像进行分割的方法，包括以下步骤：A：对静态人体图像分割数据集的预处理以获取样本包含分割信息的辅助分割类标、分割类标以及注意力聚焦图；B：引入聚焦机制，改进FCN网络，具体做法是改进ResNet‑101网络结构，同时，利用定义具有聚焦机制的损失函数、辅助分割损失函数和分割损失函数引入聚焦机制；C:训练改进后的FCN的网络参数；D：对静态人体图像进行分割；本发明能够较为有效地提升人体分割的效果，特别是一些较难的区域，比如腿部、手部区域，在PASCAL‑Person‑Part测试集和LIP验证集上的结果对比表明了本发明所述的一种在FCN中引入聚焦机制对静态人体图像进行分割的方法的鲁棒性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 fcn 引入 聚焦 机制 静态 人体 图像 进行 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种在FCN中引入聚焦机制对静态人体图像进行分割的方法，其特征在于，包括以下步骤：A：对静态人体图像分割数据集的预处理，获取每一个样本包含分割信息的辅助分割类标，分割类标以及注意力聚焦图；B：改进FCN网络，具体为改进ResNet‑101的网络结构，并利用具有聚焦机制的损失函数、辅助分割损失函数和分割损失函数引入聚焦机制；C:训练改进后的FCN的网络参数；D:利用改进后的FCN网络对静态人体图像进行分割。
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