[发明专利]一种基于最小二乘法的电力市场竞价成交数据的预测方法在审
| 申请号： | 201710581461.6 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107392707A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 朱海东;陈欧;郝浩;储方诚;刘明鑫;陈涛;赵菲菲;王杰;孙峰;胡银华 | 申请（专利权）人： | 南京华盾电力信息安全测评有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最小二乘法的电力市场竞价成交数据的预测方法，包括如下步骤获取平均成交价历史数据，建立时间与平均成交价预测模型，计算残差平方和，确定预测方程的参数，计算残差平方和对预测方程的参数的偏导数,令偏导数为零，求出参数的值，设定预测方程自变量的多次幂，训练数据，得到不同的残差平方和；依次循环求出残差平方和进行比较，取残差平方和的最小值，得到精准的预测方程；基于多种预测方程去训练更多的真实数据，从而取得最优解；依次设定多种预测方程去匹配数据，最终得到拟合优度最高的预测方程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小二乘法 电力 市场 竞价 成交 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最小二乘法的电力市场竞价成交数据的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取平均成交价历史数据，建立时间与平均成交价预测模型，计算残差平方和，确定预测方程的参数，计算残差平方和对预测方程的参数的偏导数,令偏导数为零，求出参数的值，设定预测方程自变量的多次幂，训练数据，得到不同的残差平方和；依次循环求出残差平方和进行比较，取残差平方和的最小值，得到精准的预测方程。
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