[发明专利]基于核随机逼近的股市概率预测方法在审

专利信息
申请号: 201710574079.2 申请日: 2017-07-14
公开(公告)号: CN107451684A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 李春光;王贺雨 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司33200 代理人: 黄欢娣,邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于核随机逼近的股市概率预测方法,一系列概率预测值相比确定性预测值提供了更全面的股市数据的分布信息。本发明包括以下几个步骤(1)获取股指数据并计算日收益率;(2)设计基于核随机逼近的非线性概率预测模型;(3)设计基于核随机逼近的非线性概率预测的目标函数;(4)最小化步骤中目标函数,估计概率预测模型的参数,从而对日收益率进行概率预测。本发明不需真实股指日收益率的概率预测模型的具体形式的情况下,实现了对股指日收益率的概率预测;相比于基于核方法的概率预测方法,模型训练更加快速;对股指日收益率进行概率预测,获得了比ARMA‑GARCH模型更好的预测效果。
搜索关键词: 基于 随机 逼近 股市 概率 预测 方法
【主权项】:
基于核随机逼近的股市概率预测方法,其特征在于,包括以下几个步骤:(1)获取股指数据并计算日收益率;(2)设计基于核随机逼近的非线性概率预测模型;(3)设计基于核随机逼近的非线性概率预测的目标函数;(4)最小化步骤(3)中目标函数,估计概率预测模型的参数,从而对日收益率进行概率预测。
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