[发明专利]术语抽取方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710566573.4 申请日: 2017-07-12
公开(公告)号: CN107544958B 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 李涓子;潘亮铭;王笑尘;唐杰;张鹏 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/284
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙;曹杰
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供术语抽取方法和装置,用于解决基于统计信息抽取获得术语的方法对于目标语料规模有着较大的需求;而较小的语料规模往往会造成低频词的统计不可靠性的问题。方法包括:抽取第一语料中的名词和名词短语,作为候选术语集合T;根据百科语料和候选术语集合T,获得候选术语的嵌入表示;根据候选术语的嵌入表示,计算候选术语间的语义相关度;以候选术语为顶点,以术语间的语义相关度SR(a,b)构建候选术语a和候选术语b之间的边,获得术语传播网络G=(E,V)。其中V是术语传播网络G的顶点集,E是术语传播网络G的无向边集;根据术语传播网络使用置信度传播算法对候选术语进行排序;根据排序筛选术语。本发明极大地提高了术语抽取的性能。
搜索关键词: 术语 抽取 方法 装置
【主权项】:
一种术语抽取方法,其特征在于,包括步骤:S101、抽取第一语料中的名词和名词短语,作为候选术语集合T;S102、根据百科语料和步骤S101中的候选术语集合T,获得候选术语的嵌入表示;S103、根据候选术语的嵌入表示,计算候选术语间的语义相关度SR(a,b);以候选术语为顶点,以术语间的语义相关度SR(a,b)构建候选术语a和候选术语b之间的边,获得术语传播网络G=(E,V),其中V是术语传播网络G的顶点集,E是术语传播网络G的无向边集;S104、根据术语传播网络G使用置信度传播算法对候选术语进行排序;根据排序筛选术语。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710566573.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top