[发明专利]一种基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策方法在审
| 申请号： | 201710554791.6 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107505931A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 车畅畅;王华伟;倪晓梅;洪骥宇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策方法，包括构建航空发动机状态监测参数与维修等级之间的映射关系、针对航空发动机维修等级决策特点，建立航空发动机维修等级决策的深度信念网络模型、训练航空发动机维修等级决策模型中的限制玻尔兹曼机、优化基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策模型、进行基于状态监测参数的航空发动机维修等级决策。本发明结合航空发动机多状态参数信息和维修等级特点，采用深度学习方法挖掘状态监测及维修等级决策之间的深层次对应关系，实现对维修等级的分类和预测，提高航空发动机维修等级决策的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 信念 网络 航空发动机 维修 等级 决策 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策方法，其特征在于，包括步骤如下：1)建立基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策模型；2)求解和计算基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策模型；3)运用深度信念网络方法构建航空发动机状态监测参数与维修等级决策之间的深层次关系；4)优化基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策模型；5)进行基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策，测试其准确性。
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