[发明专利]一种医疗影像的自动处理方法在审
| 申请号： | 201710552461.3 | 申请日： | 2017-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN107657265A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 吴江 | 申请（专利权）人： | 厦门有格万维大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京双收知识产权代理有限公司11241 | 代理人： | 王菊珍 |
| 地址： | 361008 福建省厦门市思明*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种医疗影像的自动处理方法；将导入的数据等概率的随机分成两组，其中训练组的数据量为80％，作为训练样本；剩余20％的数据作为测试样本；用支持向量机对训练样本医疗影像数据进行分类，得到第一次分类簇，并用该分类簇检验测试样本；用随机森林对训练样本簇进行第二次分类，得到第二次分类簇，并用该分类簇检验的测试样本；多次重复执行至少循环100次，直到三次分类簇分别各自达到在测试样本中的误判率最低，以此得到三个最优分类簇，组成完成的医疗影像数据自动分析系统；将病人的数据导入系统，若三类分类簇中有至少两个分类簇给出了“患病”这一结果，则认为改位病人确实存在病患，并自动标记出疑似病灶所在位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医疗 影像 自动 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种医疗影像的自动处理方法，所述方法适用于计算机自动分析所述医疗影像，所述方法包括如下步骤：a.导入包含已确诊病症的医疗影像数据到计数机中；b.将导入的数据等概率的随机分成两组，其中训练组的数据量为80％，作为训练样本；剩余20％的数据作为测试样本；c.用支持向量机对步骤b中的训练样本医疗影像数据进行分类，得到第一次分类簇，并用该分类簇检验步骤b中的测试样本；d.用随机森林对步骤b中的训练样本簇进行第二次分类，得到第二次分类簇，并用该分类簇检验步骤b中的测试样本；e.用深度学习对步骤b中的训练样本簇进行第三次分类，得到第三次分类簇，，并用该分类簇检验步骤b中的测试样本；f.多次重复执行步骤b到步骤e(至少循环100次)，直到三次分类簇分别各自达到在测试样本中的误判率最低，以此得到三个最优分类簇，组成完成的医疗影像数据自动分析系统；g.在实际预测未知病症的病人时，将病人的数据导入系统，若三类分类簇中有至少两个分类簇给出了“患病”这一结果，则认为改位病人确实存在病患，并自动标记出疑似病灶所在位置。
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