[发明专利]基于主成分分析法的大客户价值评价指标权重确定方法在审
申请号: | 201710543330.9 | 申请日: | 2017-07-05 |
公开(公告)号: | CN107368958A | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
发明(设计)人: | 孔月萍;陈新崛;吴飞;韩琳;李洁莹 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 211103 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于主成分分析法的大客户价值评价指标权重确定方法,包括在一统计周期内,从电力营销信息管理系统中抽取若干大客户价值评价指标和对应的评价指标数据;将评价指标数据导入主成分分析软件,先进行适用性检验,检验合格后,进行主成分分析,获得主成分、总方差解释表和主成分载荷矩阵;根据总方差解释表和主成分载荷矩阵,确定各评价指标在不同主成分线性组合中的系数;计算各评价指标的权重。本发明采用主成分分析法确定大客户价值评价指标权重,不仅可以避免人为因素带来的偏差,同时相对于现有的方法更加简单。 | ||
搜索关键词: | 基于 成分 分析 客户 价值 评价 指标 权重 确定 方法 | ||
【主权项】:
基于主成分分析法的大客户价值评价指标权重确定方法,其特征在于:包括,在一统计周期内,从电力营销信息管理系统中抽取若干大客户价值评价指标和对应的评价指标数据;将评价指标数据导入主成分分析软件,先进行适用性检验,检验合格后,进行主成分分析,获得主成分、总方差解释表和主成分载荷矩阵;根据总方差解释表和主成分载荷矩阵,确定各评价指标在不同主成分线性组合中的系数;计算各评价指标的权重,ωi=Σj=1npijσjΣj=1nσj]]>其中,ωi为第i个评价指标的权重,n为主成分的个数,σj为第j个主成分的方差贡献率,pij为第i个评价指标在第j个主成分线性组合中的系数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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