[发明专利]实现齿轮箱混合故障信号盲源分离方法有效
| 申请号： | 201710504367.0 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107255563A | 公开（公告）日： | 2017-10-17 |
| 发明（设计）人： | 郝如江;安雪君;史云林;李代勇;沈英明;李辉 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学;西安创富电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙)13128 | 代理人： | 王占华 |
| 地址： | 050043 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种实现齿轮箱混合故障信号盲源分离方法，涉及齿轮箱混合故障盲源分离诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对采集到的单通道齿轮箱混合故障信号进行EMD预处理；利用白噪声统计特征及峭度值结合方法选取IMF分量，作为有效的振动模式分量；对所选取的IMF分量重构分组，作为盲源分离的输入信号，结合CICA算法进行混合信号盲源分离，提取出感兴趣的故障信号；对经CICA方法分离得出的感兴趣的故障信号进行Hilbert包络分析，获取其包络谱，诊断出混合故障中感兴趣的故障特征，实现盲源分离。所述方法可实现盲源分离单通道扩展，提取感兴趣的故障信号。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 齿轮箱 混合 故障 信号 分离 方法 | ||
【主权项】：
一种实现齿轮箱混合故障信号盲源分离方法，其特征在于包括如下步骤：对采集到的单通道齿轮箱混合故障信号进行EMD预处理；利用白噪声统计特征及峭度值结合方法选取IMF分量，作为有效的振动模式分量；对所选取的IMF分量重构分组，作为盲源分离的输入信号，结合CICA算法进行混合信号盲源分离，提取出感兴趣的故障信号；对经CICA方法分离得出的感兴趣的故障信号进行Hilbert包络分析，获取其包络谱，诊断出混合故障中感兴趣的故障特征，实现盲源分离。
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