[发明专利]一种去卷积功率谱估计方法有效
| 申请号： | 201710502440.0 | 申请日： | 2017-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN107315714B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 朴胜春;郭微;宋扬 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G01R23/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种去卷积功率谱估计方法。(1)对数据样本进行预处理，并对预处理后的数据样本进行功率谱估计；(2)利用去卷积算法对数据样本的功率谱同窗函数的功率谱进行去卷积运算；(3)为去卷积运算选择合适的参数，选择迭代次数，然后通过迭代收敛得到信号真实的功率谱的估值。本发明克服了数据样本长度有限所造成的功率谱估计中频谱泄露和频率分辨率较低的问题。本发明能够在较短数据长度的情况下显著提高功率谱估计的频率分辨率，并可在实现高分辨功率谱估计的同时有效抑制由于数据长度有限而带来的旁瓣的影响，从而获得额外的信号处理增益，这对于强干扰背景下微弱信号检测具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 功率 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种去卷积功率谱估计方法，其特征是：(1)对数据样本进行预处理，并对预处理后的数据样本进行功率谱估计；(2)利用去卷积算法对数据样本的功率谱同窗函数的功率谱进行去卷积运算；(3)为去卷积运算选择合适的参数，选择迭代次数，然后通过迭代收敛得到信号真实的功率谱的估值。
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