[发明专利]非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法有效
| 申请号： | 201710471831.0 | 申请日： | 2017-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN107330454B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 孙锴 | 申请（专利权）人： | 陈文芹 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陆万寿 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法，包括：步骤1、构造测试数据矩阵X；步骤2、构造数据分类矩阵：从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序，作为基准数据集；根据选取的选取k组基准数据集，构造基准数据矩阵；根据基准数据矩阵计算分类区间；将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q；步骤3、构造分类彩色图谱：对数据分类矩阵Q中的数值着色，获得分类彩色图谱；步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。本发明快速实现产品质量/系统动态特征提取，以及展示故障数据分布。 | ||
| 搜索关键词： | 非线性 海量 序列 数据 分类 特性 可视化 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
非线性海量高维序列数据分类特性可视化及定量分析方法，其特征在于，包括：步骤1、构造测试数据矩阵X；步骤2、构造数据分类矩阵：从步骤1的测试数据矩阵中选取k个监测时序，作为基准数据集；根据选取的选取k组基准数据集，构造基准数据矩阵；根据基准数据矩阵计算分类区间；将测试数据矩阵X转换为数据分类矩阵Q；步骤3、构造分类彩色图谱：对数据分类矩阵Q中的数值着色，获得分类彩色图谱；步骤4、基于分类彩色图谱量化计算产品质量/系统运行健康状态。
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