[发明专利]一种基于神经网络的安全保护方法及系统在审
申请号: | 201710448030.2 | 申请日: | 2017-06-14 |
公开(公告)号: | CN107330309A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 陈强;黄进英;张腾创;傅聪 | 申请(专利权)人: | 广东网金控股股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 广州君咨知识产权代理有限公司44437 | 代理人: | 王玺建 |
地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于神经网络的金融终端安全保护方法及系统,其中所述方法包括获取与用户账号相关联的历史用户行为特征数据Xj(j=1,2,3,…,n);将所述历史用户行为特征数据Xj输入神经网络进行训练,以得到一风险评估模型;将所述用户账号对应的当前用户行为特征数据X输入所述风险评估模型,以得到一评估值Y;判断所述评估值Y是否在预设范围内;若所述评估值Y不在预设范围内,则对所述用户账号进行相应的风险控制。本发明能够根据用户的行为特征有效地推演及预测风险,提高了金融终端设备的操作安全性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 安全 保护 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于神经网络的安全保护方法,其特征在于,包括如下步骤,获取与用户账号相关联的历史用户行为特征数据Xj(j=1,2,3,…,n);将所述历史用户行为特征数据Xj输入神经网络进行训练,以得到一风险评估模型;将所述用户账号对应的当前用户行为特征数据X输入所述风险评估模型,以得到一评估值Y;判断所述评估值Y是否在预设范围内;若所述评估值Y不在预设范围内,则对所述用户账号进行相应的风险控制。
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