[发明专利]基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法与装置在审
| 申请号： | 201710447366.7 | 申请日： | 2017-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN107292257A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;王珊珊;郑海荣;刘新;谭莎 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海胜康律师事务所31263 | 代理人： | 李献忠,张静 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法与装置，属于磁共振成像技术领域。所述方法包括以下步骤利用线下的身体不同部位的磁共振图像数据集来训练初始网络模型，习得一个自动识别身体部位的最优网络模型作为分类器；利用习得的分类器，对线上磁共振扫描身体部位的数据进行识别，得到分类结果；以及根据识别到的部位自动设置磁共振扫描序列，根据获得的分类结果，自动调用磁共振扫描序列，完成对待扫部位的扫描过程。本发明省去了繁复定位及参数设置时间，减少了因操作失误而导致的重复扫描，提高了工作效率，具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 身体 部位 自动识别 磁共振 扫描 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)利用线下的身体不同部位的磁共振图像数据集来训练初始网络模型，习得自动识别身体部位的最优网络模型作为分类器；S2)利用在S1)中习得的分类器，对线上磁共振扫描身体部位的数据进行识别，得到分类结果；以及S3)根据识别到的部位自动设置磁共振扫描序列，根据在S2)中获得的分类结果，自动调用磁共振扫描序列，完成对待扫部位的扫描过程。
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