[发明专利]基于风速时间周期特征的风电并网系统风险评估方法有效
申请号: | 201710445593.6 | 申请日: | 2017-06-13 |
公开(公告)号: | CN107394809B | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 万小花;熊小伏;付兵彬;魏勇;王建;李浩然;雒亿平;梁魁;孙志宏 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国家电网公司;国网甘肃省电力公司;重庆大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 冯燕云 |
地址: | 730000 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了基于风速时间周期特征的风电并网系统风险评估方法,将传统的全年风速概率分布处理成风速随时间变化的时变分布函数,用时间周期拟合函数来反映风速的主要变化规律,用服从某种概率分布的随机变量来反映风速的波动特征,时间周期拟合函数与风速随机变量叠加得到风速的时间周期特征模型;通过时变风速与风电机组出力之间的函数关系计算风电场的时变出力,据此采用蒙特卡洛抽样方法,评估风电并网系统的时变风险指标;能计算出随时间变化的系统风险指标,可为电网规划设计,系统调度及运维决策等提供辅助信息,有助于管控电网运行风险、提高电力系统运行可靠性水平。 | ||
搜索关键词: | 基于 风速 时间 周期 特征 并网 系统 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
基于风速时间周期特征的风电并网系统风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:根据风电场多年日风速数据,建立风电场出力的时间周期特征模型;步骤2:根据步骤1中的模型,使用蒙特卡洛抽样法评估风电并网系统的风险;步骤3:判断是否继续抽样,如果是,则执行步骤2,如果不需要继续抽样,则输出系统风险指标;步骤4:结束。
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