[发明专利]一种民机空调系统在线健康监测数据采集与分析方法

摘要

本发明公开一种民机空调系统在线健康监测数据采集与分析方法，应用于大型民机空调系统的实时监控以及故障早期监测与预警。本发明针对现代大型民机空调系统在线健康监测，首先利用无故障状况下的空调系统监测参数和基线模型挖掘技术建立空调系统的健康基线模型；再确定关键位置的监测参数的偏差值作为监控对象，由空调系统监测参数的实际观测值减去基线值，得到监测参数的偏差值序列；然后对偏差值序列进行监控，并根据异常偏差值序列发出空调系统故障预警。本发明解决了民机空调系统直接监测性能参数离散度大、故障早期特征不明显的问题，通过对偏差值序列的监控，可以在系统故障早期及时发出预警，能够满足大型民机空调系统实时监控的需求。

主权项

1.一种民机空调系统在线健康监测数据采集与分析方法，其特征在于,包括：S1、采集民机空调系统相关的状态参数，根据所述状态参数确定飞行阶段和对应的监控报文；S2、根据所述飞行阶段和对应的监控报文，选择当前时刻适用于描述所述民机空调系统健康工作状态的关键性能参数；S3、采集空调系统的所述关键性能参数，将所述相关性能参数相互做差，得到关键性能参数的差值作为区域特征参数，建立所述区域特征参数的基线模型；其中，所述基线模型建立方法包括：SS1、采集并学习民机空调系统正常工作状态下的所述关键性能参数，通过所述关键性能参数构建与所述民机空调系统相似的物理模型；SS2、根据所述物理模型估计某一时刻所述民机空调系统的所述关键性能参数的估计值；S4、采集当前时刻的区域特征参数，将所述当前时刻的区域特征参数和当前时刻所述基线模型的对应估计值做差，得到区域特征参数偏差值序列，对所述区域特征参数偏差值序列中的偏差值设置故障报警阈值，当所述偏差值超过故障报警阈值时，发出故障报警,然后进入下一个监测周期,重复S3‑S4。