[发明专利]分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置有效
| 申请号： | 201710411604.9 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107392221B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 周列淳;岳智磊;刘泓;江岩 | 申请（专利权）人： | 天方创新（北京）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置，其中，该用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法包括：获取训练图片的OCR识别结果，并提取训练图片的第一特征信息；获取与训练图片的OCR识别结果对应的第一分类标注数据；提取OCR识别结果的第二特征信息；根据第一特征信息、第二特征信息和第一分类标注数据进行训练，以生成分类模型。本发明的用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法，提供了一种建立分类OCR识别结果的分类模型的方法，准确建立了分类OCR识别结果的分类模型，方便后续根据该分类模型对图片的OCR识别结果进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 ocr 识别 结果 装置 | ||
【主权项】：
一种用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练图片的OCR识别结果，并提取所述训练图片的第一特征信息；获取与所述训练图片的OCR识别结果对应的第一分类标注数据；提取所述OCR识别结果的第二特征信息；根据所述第一特征信息、第二特征信息和第一分类标注数据进行训练，以生成分类模型。
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