[发明专利]数据流的聚类方法和装置有效
| 申请号： | 201710400902.8 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107392220B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛西湾路8*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供一种数据流的聚类方法，所述数据流包括具有时序关系的若干个数据分区，所述方法包括：获取当前数据分区之前的N个在先数据分区的结果模型，N为不小于2的自然数；所述每个结果模型根据对应的在先数据分区的聚类结果生成，每个结果模型中包括每个类别的代表参数；根据所述N个结果模型确定当前数据分区的起始模型，所述起始模型中每个类别的代表参数由所述N个结果模型中相同类别的代表参数确定；采用起始模型对当前数据分区中的数据记录进行聚类。本申请的技术方案使当前数据分区的聚类结果同时兼具长效性和时效性，避免了聚类结果的严重抖动，在为业务的及时性提供支持的同时，提高了业务的平稳度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据流 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据流的聚类方法，所述数据流包括具有时序关系的若干个数据分区，所述方法包括：获取当前数据分区之前的N个在先数据分区的结果模型，N为不小于2的自然数；所述每个结果模型根据对应的在先数据分区的聚类结果生成，每个结果模型中包括每个类别的代表参数；根据所述N个结果模型确定当前数据分区的起始模型，所述起始模型中每个类别的代表参数由所述N个结果模型中相同类别的代表参数确定；采用起始模型对当前数据分区中的数据记录进行聚类。
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