[发明专利]基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法有效
| 申请号： | 201710398839.9 | 申请日： | 2017-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107340492B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 夏澍;季海华;吴昊;顾劲岳;徐英成 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04 |
| 代理公司： | 31230 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 蔡海淳 |
| 地址： | 200002 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法，属监测领域。首先统计出电度表二次回路故障类型；针对三相四线制和三相三线制两种接线方式的电度表，推导出各种类型故障后电度表显示电量与运行正常情况下电度表显示电量之间的关联系数；根据母线平衡日报表的电量数据，分别计算变电站各母线对应的电量不平衡率并进行判断，找出故障电度表对应的母线j；在去现场排查前进行故障预判，找出可能存在故障并进行优先级排序；根据故障预判结果进行现场排查，找出最终出现的故障。其通过开展大数据背景下电能计量装置故障的分析，有效解决了电能计量装置对线损统计影响的问题，提高了电能计量装置故障分析、排查工作效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 挖掘 场景 电能 计量 装置 故障 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法，其特征是所述的电能计量装置故障分析方法包括下述步骤：/n步骤1、根据变电站实际运行数据，统计出电度表二次回路故障类型；/n步骤2、分别针对三相四线制和三相三线制这两种接线方式的电度表，结合相量图推导出各种类型故障后电度表显示电量与运行正常情况下电度表显示电量之间的关联系数；/n步骤3、根据母线平衡日报表的电量数据，分别计算变电站各母线对应的电量不平衡率并进行判断，找出故障电度表对应的母线j；/n步骤4、结合步骤2的推导结果，分析母线j对应的所有电度表电量数值，在去现场排查前进行故障预判，找出可能存在故障并进行优先级排序；/n步骤5、根据故障预判的结果进行现场排查，找出最终出现的故障；/n其中，步骤2所述三相四线制电度表在各种类型故障后显示电量W
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