[发明专利]一种基于QPSK信号双谱能量熵和颜色矩的射频指纹识别方法

摘要

本发明公开了一种基于QPSK信号双谱能量熵和颜色矩的射频指纹识别方法，涉及无线通信领域，具体是发送端的某个比特流信号，采用QPSK映射得到信号s(n)；经过上变频后，得到调频信号p(n)，并输入到功率放大器中输出信号Φ(n)，经过数模转换处理后得到模拟信号，将模拟信号发送出来并在发送过程中加入AWGN，接收端经过模数转换处理后得到数字信号r(n)，经过下变频后得到基带信号，从基带信号中提取射频指纹特征：双谱能量熵，一阶矩和二阶矩；然后，通过SVM分类器对射频指纹特征进行分类训练和测试，得到测试类别结果；通过将测试类别结果与其实际类别结果做对比，得到分类准确率Pc。本发明通过SVM分类器对射频信号进行有效分类，在低信噪下识别准确率相较于传统方法提升了近20％。

主权项

一种基于QPSK信号双谱能量熵和颜色矩的射频指纹识别方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一、针对OFDM系统发送端的某个比特流信号，采用QPSK映射得到QPSK信号s(n)；n＝0,1,2…N‑1，N为QPSK信号s(n)的长度；步骤二、将QPSK信号s(n)经过上变频后，得到调频信号p(n)，并输入到功率放大器中，输出信号Φ(n)；调频信号p(n)计算如下：p(n)＝s(n)ej2πnfT其中f为发送端的载波频率，为QPSK信号s(n)的采样间隔；功率放大器输出信号为：Φ(n)=Σl=1Lsal[p(n)]l]]>Ls为泰勒多项式的阶数，{al}为多项式系数；步骤三、将输出信号Φ(n)经过数模转换处理后得到模拟信号，将模拟信号发送出来并在发送过程中加入高斯白噪声，接收端经过模数转换处理后得到数字信号r(n)；r(n)＝Φ(n)+υ(n)υ(n)为高斯白噪声；步骤四、将数字信号r(n)经过下变频后得到基带信号，从基带信号中提取射频指纹特征；射频的指纹特征包括：双谱能量熵，一阶矩和二阶矩；步骤五、通过SVM分类器对射频指纹特征进行分类训练和测试，得到测试类别结果；步骤六、将测试类别结果与其实际类别结果做对比，得到分类准确率Pc。