[发明专利]一种排名趋势和排名稳定性的快速选取方法在审
| 申请号： | 201710395380.7 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107301424A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈为;郭方舟;韩东明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人： | 徐敏 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种排名趋势和排名稳定性的快速选取方法，包括以下步骤步骤1获取并筛选排名数据得到时序排名集合；步骤2对经过步骤1处理的时序排名集合根据排名趋势进行聚类；步骤3把步骤2的聚类信息进行存储，索引结构为聚类ID，所述聚类ID包含排名对象信息，排名标准信息，排名时间信息以及排名对象的排名信息；步骤4将步骤3的聚类分别进行可视化得到对应的第一可视化图像，第一可视化图像展示排名趋势和该聚类中所有排名对象的总排名稳定性；步骤5根据需求在步骤4的第一可视化图像中选择所需排名趋势和稳定性的图像；本发明可以从复杂的排名数据中快速得到所需排名趋势和稳定性高的排名对象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 排名 趋势 稳定性 快速 选取 方法 | ||
【主权项】：
一种排名趋势和排名稳定性的快速选取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取并筛选排名数据得到时序排名集合；步骤2：对经过步骤1处理的时序排名集合根据排名趋势进行聚类；步骤3：把步骤2的聚类信息进行存储，索引结构为聚类ID，所述聚类ID包含排名对象信息，排名标准信息，排名时间信息以及排名对象在所述排名标准和所述排名时间上的排名信息；步骤4：将步骤3的聚类分别进行可视化得到对应的第一可视化图像，第一可视化图像展示排名趋势和该聚类中所有排名对象的总排名稳定性；步骤5：根据需求在步骤4的第一可视化图像中选择所需排名趋势和稳定性的图像，得到对应排名趋势的聚类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710395380.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：自适应的社区发现方法
- 下一篇：一种基于深度学习的儿童涂鸦评分方法
