[发明专利]基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法在审
| 申请号： | 201710388429.6 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN106991509A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张瀛;李丽;刘忠华;李娜;刘卫华;齐成伟 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/02;E21B47/00 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)51238 | 代理人： | 黎志红 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及油气井的测井曲线数据采集方法，具体是基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法，其特征在于包含所要预测的老井和与老井所处同一油气田的至少一口新井，已知新井的多条测井曲线，运用人工神经网络技术建立预测模型，然后利用该预测模型和已知新井的测井曲线对缺失测井曲线的老井进行测井曲线预测。本发明弥补了由于缺失某种测井曲线而无法对该井进行测井解释的不足，通过预测模型快速、有效而且几乎无成本的得到老井的缺失的测井曲线，有了老井完整的测井曲线，可以充分利用老井的测井曲线对研究区域进行较为客观的地质认识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 径向 函数 神经网络 模型 测井 曲线 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法，其特征在于：包含所要预测的老井和与老井所处同一油气田的至少1口新井，已知新井的多条测井曲线，运用人工神经网络技术建立预测模型，然后利用该预测模型和已知新井的测井曲线对缺失测井曲线的老井进行测井曲线预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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