[发明专利]一种基于显著性物体检测的图像场景重构方法有效

专利信息
申请号: 201710372338.3 申请日: 2017-05-24
公开(公告)号: CN107194870B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 李革;朱春彪;王文敏;王荣刚 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T3/40;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 黄凤茹
地址: 518055 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公布了一种基于显著性物体检测的图像场景重构方法,属于图像处理技术领域,通过对图像场景中的显著性物体进行检测,自动提取、移除显著性物体,得到待重构图像场景的完整背景和待重构图像场景的显著性物体元素;包括:图像显著性物体检测过程、提取图像场景元素过程、重构场景元素尺寸过程、重构场景元素颜色过程和组合场景元素过程,得到重构的新图像。本发明使得图像场景重构需要人机交互的时间大为减少,克服了图像场景重构过于依赖人机交互的不足,降低了用户对图像场景重构的技术要求。本发明是一种智能化的图像场景重构方法,快捷便利,可以得到较好的图像场景重构图。
搜索关键词: 一种 基于 显著 物体 检测 图像 场景 方法
【主权项】:
一种基于显著性物体检测的图像场景重构方法,通过对图像场景中的显著性物体进行检测,自动提取、移除显著性物体,得到待重构图像场景的完整背景和待重构图像场景的显著性物体元素;包括:图像显著性物体检测过程、提取图像场景元素过程、重构场景元素尺寸过程、重构场景元素颜色过程和组合场景元素过程,得到重构的新图像;步骤如下:1)图像显著性物体检测过程:利用图像各物体的颜色和距离特征,通过图像显著性物体检测方法,检测得到图像中的显著性物体S(rk);2)提取图像场景元素过程,得到待重构图像场景元素:将检测到的显著性物体S(rk)利用物体分割方法,从当前图像中分割出来,得到图像前景元素S(R|G|B);再将分割后的图像进行物体移除,通过背景填补得到图像背景元素;待重构图像场景元素包括图像前景元素和图像背景元素;3)重构场景元素尺寸过程:将步骤2)提取得到的图像背景元素和图像前景元素按照设定比例进行尺寸缩放;4)重构场景元素颜色过程:将提取得到的图像前景元素根据设定颜色进行颜色更换;5)组合场景元素过程:将上述得到的待重构图像场景元素进行自由组合,即得到重构后的图像场景。
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