[发明专利]一种运单滞留预测方法

摘要

本发明属于快件滞留运单预测技术领域，公开了一种运单滞留预测方法，使用有监督的模型训练方法，结合历史运单的派送记录，采用logit线性回归模型方法，对数据模型进行训练；通过模型预测运单派送滞留的概率，并结合阀值决定运单被识别成滞留订单或非滞留订单。本发明对被滞留的寄件可以选择不出仓或者延时派送，优化派送效率，降低派送成本；在寄件派送前就预测寄件是否会被滞留，对被滞留的寄件可以对客户做个性化的服务，提升客户满意度；优化管理流程和产品设计，对于滞留概率比较高的区域，或者滞留概率比较高的时段，可以督促管理人员优化资源分配、降低滞留率；通过系统指导员工行为，可以减少虚假滞留。

主权项

一种运单滞留预测方法，其特征在于，包括：获取历史运单收派记录的特征数据；建立logit回归模型，利用监督学习对该logit回归模型进行训练；利用logit回归模型预测运单的滞留概率，并与预设的阈值比较，若滞留概率值大于预设阈值则判断为滞留运单，若滞留概率小于预设阈值则判断为正常运单。