[发明专利]一种评估准确的网络视频质量评估系统有效
申请号: | 201710362225.5 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107249127B | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 南京和电科技有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N21/442;H04N21/44 |
代理公司: | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 江婷 |
地址: | 210019 江苏省南京市建邺区奥体*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种评估准确的网络视频质量评估系统,包括主观评估模块、客观评估模块和性能评价模块,所述主观评估模块用于对网络视频质量进行主观评估,获取主观评估因子,所述客观评估模块用于对网络视频质量进行客观评估,获取客观评估因子,所述性能评价模块用于对所述主观评估因子和所述客观评估因子的评估准确性进行评价。本发明的有益效果为:通过主客观结合的方式实现了对网络视频质量的准确评估,对于优化视频质量提供了重要参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 评估 准确 网络 视频 质量 系统 | ||
【主权项】:
1.一种评估准确的网络视频质量评估系统,其特征在于,包括主观评估模块、客观评估模块和性能评价模块,所述主观评估模块用于对网络视频质量进行主观评估,获取主观评估因子,所述客观评估模块用于对网络视频质量进行客观评估,获取客观评估因子,所述性能评价模块用于对所述主观评估因子和所述客观评估因子的评估准确性进行评价;所述对网络视频质量进行主观评估,采用以下方式进行:a、观测者首先观看原始视频,然后观看网络视频,不同观测者对网络视频质量进行打分,打分采用百分制进行,分值越高,表示网络视频质量越好,求取不同观测者对网络视频打分的平均值a0;b、将网络视频分成n个图像片段,不同观测者对各图像片段质量进行打分,得到不同观测者对相应片段打分的平均值a1,a2,…,an;c、计算网络视频质量的主观评估因子:
式中,A表示网络视频质量的主观评估因子,δ1和δ2表示权重,δ1+δ2=1;主观评估因子越大,网络视频质量越好;所述客观评估模块对网络视频质量进行客观评估,包括第一客观评估子模块、第二客观评估子模块和客观评估因子获取子模块,所述第一客观评估子模块用于计算网络视频质量的第一客观评估因子,所述第二客观评估子模块用于计算网络视频质量的第二客观评估因子,所述客观评估因子获取子模块用于计算网络视频质量的客观评估因子;所述计算网络视频质量的第一客观评估因子,采用以下方式进行:a、选取一帧网络视频图像和原始视频图像的对应帧,计算两幅图像上每个像素点的灰度值;b、采用下式计算网络视频质量的第一客观评估因子:
式中,P×Q为原始视频图像和网络视频图像大小,fij为网络视频图像对应第i行第j列的像素灰度值,fij′为对应原始视频图像对应第i行第j列的像素灰度值;第一客观评估因子越小,网络视频质量越好;所述计算网络视频质量的第二客观评估因子,采用以下方式进行:a、网络视频质量包含多个主要影响因素,网络视频质量的主要影响因素集表示为C={C1,…,Cn},其中,n表示主要影响因素数目,每个主要影响因素包含多个主要影响参数,主要影响因素Ck对应的主要影响参数集表示为Dk={Dk1,…,Dkj},其中,k∈[1,n],j表示主要影响因素Ck包含的主要影响参数的数目,其中,主要影响参数均为正向参数,值越大表明网络视频质量越好;b、通过测量获取网络视频质量的主要影响参数值,对主要影响参数值采用以下方式处理,得到处理后的主要影响参数值:
式中,Fmax和Fmin分别表示主要影响参数值的上限制和下限值,F表示处理前的主要影响参数值,F′表示处理后的主要影响参数值;c、采用下式计算网络视频质量的第二客观评估因子:
式中,F′kl表示处理后的第k个主要影响因素的第l个主要影响参数值,βl为主要影响参数值对应的权重,
γk为主要影响因素对应的权重,
第二客观评估因子越大,网络视频质量越好;所述计算网络视频质量的客观评估因子,采用以下方式进行:
式中,B表示网络视频质量的客观评估因子;客观评估因子越大,网络视频质量越好;所述性能评价模块通过综合评价值对主观评估因子和客观评估因子的评估准确性进行评价,所述综合评价值通过下式获取:
式中,P表示综合评价值,网络视频的数量为M,Ai表示第i个网络视频质量的主观评估因子,A′表示M个网络视频质量的主观评估因子均值,Bi表示第i个网络视频质量的客观评估因子,B′表示M个网络视频质量的客观评估因子均值;综合评价值越小,表明对网络视频质量评估越准确。
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