[发明专利]一种固体氧化物燃料电池电堆故障诊断方法和系统有效
| 申请号： | 201710354426.0 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107180983B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 李曦;荆素文;蒋建华;洪升平;王杰;徐梦雪;帅浚超 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H01M8/04664 | 分类号： | H01M8/04664;H01M8/12 |
| 代理公司： | 42201 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池电堆故障诊断方法和系统，其中方法的实现包括：利用SOFC系统模型对电堆故障和电堆正常工作状态进行模拟，得到了电堆故障和电堆正常工作状态下的样本电堆参数；利用样本电堆参数训练诊断模型，得到训练好的诊断模型；采集实时电堆参数，输入训练好的诊断模型，得到电堆故障类型。本发明通过SOFC系统模型对电堆故障和电堆正常工作状态进行模拟，得到了电堆故障和电堆正常工作状态下的电堆参数，采集电堆参数输入训练好的诊断模型，得到电堆故障类型。本发明诊断模型能有效地对电堆正常工作和电堆故障类型进行诊断，其诊断结果具有较高的准确性，本发明诊断方法实用性强、辨识性高、准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 固体 氧化物 燃料电池 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种固体氧化物燃料电池电堆故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)利用SOFC系统模型对电堆故障和电堆正常工作状态进行模拟，得到了电堆故障的电堆参数和电堆正常工作状态下的电堆参数作为样本电堆参数；/n(2)利用树形分类统计方法采集样本电堆参数，将样本电堆参数分为训练样本和测试样本；利用训练样本训练诊断模型，利用测试样本检测诊断模型对故障诊断的准确率，设置诊断模型的配置参数，选择诊断模型的隐含层节点数为7，得到训练好的诊断模型；训练样本分为训练集和交叉验证集，训练集用来训练诊断模型，交叉验证集用来确保诊断模型不出现过拟合；/n(3)采集实时电堆参数，输入训练好的诊断模型，得到电堆故障类型；/n所述步骤(1)还包括利用SOFC系统模型参数建立SOFC系统模型，所述SOFC系统模型参数包括：燃料利用率，空气过量比，旁路阀开度和电堆单电池片输出电压设定值。/n
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