[发明专利]一种移动互联网广告投放方法

摘要

本发明公开了一种移动互联网广告投放方法，所述方法包括：步骤1：获取用户发布的微博文本数据，得到表示用户兴趣的词向量；步骤2：计算用户之间的熟悉度和兴趣相似度，得到用户之间的相似度矩阵；步骤3：获取与用户最相似的前k个用户对广告的行为数据，采用基于用户的协同过滤方法生成拟推荐的广告列表；步骤4：获取用户的位置信息，找出与用户在同一区域的n个用户，采用基于用户的协同过滤方法再次对用户生成拟推荐的广告列表；步骤5：对两个推荐列表进行线性加权组合，得到拟推荐给用户的广告列表；步骤6：定期更新表示用户兴趣的词向量空间和用户相似度矩阵，以适应用户兴趣的变化。

主权项

一种移动互联网广告投放方法，其特征在于，包括：步骤1：获取用户发布的微博文本数据，通过中文分词和噪声内容处理，创建词汇表，得到表示用户兴趣的词向量；步骤2：利用用户的社交网络关系计算用户之间的熟悉度，根据表示用户兴趣的词向量空间计算用户之间的兴趣相似度，通过线性组合，得到用户之间的相似度矩阵；步骤3：获取与用户u最相似的前k个用户对广告的行为数据，得到“用户‑广告”矩阵；根据用户之间的相似度矩阵，采用基于用户的协同过滤方法生成拟推荐的广告列表L1；步骤4：获取用户u的位置信息，从与用户u最相似的前k个用户中找出与用户u在同一区域的n个用户，其中n≤k；利用“用户‑广告”矩阵，根据用户之间的相似度矩阵，采用基于用户的协同过滤方法再次对用户u生成拟推荐的广告列表L2；步骤5：对两个推荐列表L1和L2进行线性加权组合，得到拟推荐给任意用户u的广告列表L=θ×L1+(1‑θ)×L2，θ∈(0,1)为线性组合系数；步骤6：通过重复步骤1和步骤2，定期更新表示用户兴趣的词向量空间和用户相似度矩阵，以适应用户兴趣的变化。