[发明专利]全身运动质量智能评估系统有效

专利信息
申请号: 201710341971.6 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107169451B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 丁志勇;邹知静 申请(专利权)人: 温州医科大学附属第二医院;温州医科大学附属育英儿童医院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G16H50/30
代理公司: 温州高翔专利事务所 33205 代理人: 娄梅芬
地址: 325000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种全身运动质量智能评估系统,包括多台均匀分布且前端采用圆形拟合算法的标识点中心演算功能处理芯片的三维运动捕捉相机、供运动捕捉相机捕捉的轻质高反射标识球、主机,所述的运动捕捉相机捕捉并摄像录制轻质高反射标识球的特征性运动视频,并输入至主机,主机根据GMs分成五段标准并给每段预定义,且主机的系统内存储建立有标准GMs数据库,主机导入特征性运动视频并对视频进行运动目标检测,有效提高后期诊断准确率。且本发明能脱离现场和目标,实现远程操作。
搜索关键词: 全身 运动 质量 智能 评估 系统
【主权项】:
一种全身运动质量智能评估系统,其特征在于:包括多台均匀分布且前端采用圆形拟合算法的标识点中心演算功能处理芯片的三维运动捕捉相机、供运动捕捉相机捕捉的轻质高反射标识球、主机,所述的运动捕捉相机捕捉并摄像录制轻质高反射标识球的特征性运动视频,并输入至主机,主机根据GMs分成五段标准并给每段预定义,且主机的系统内存储建立有标准GMs数据库,主机导入特征性运动视频并对视频进行运动目标检测,首先通过预定义的标准数据利用连续性和相似性上的差异将图像分割成若干子部分,分割时,若找到图像中预期的目标区域并对其分割后分割过程自动停止,其分割方法包括图像分割和动作分割,图像分割即先对目标图像进行小波分析,进而得出分割边界,然后通过数据形态方法获得精确的目标边界;动作分割即在关节处建立坐标轴,测其位移,提取动作表征;然后通过对动作表征和运动目标的分析,提取动作特征,并理解动作特征,即判断运动的开始和结束,判断大范围运动在运动中所占的时间比,判断旋转运动所占的时间比,判断同步性紧张运动所占的时间比;最后与数据库进行对比并分类;按正常异常分类,若为异常动作,则将相同异常动作特征分为一类,并截图,并判断同一异常动作出现频率是否≥1%,若﹤1%则忽略,若≥1%则与GMs评分标准对比;若为正常动作,则直接与GMs评分标准对比。
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