[发明专利]一种基于系统辨识的STAP训练样本选择方法有效
| 申请号： | 201710337764.3 | 申请日： | 2017-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN107180259B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 胡进峰;鲍伟伟;曹健;姚冯;陈卓;蔡雷雷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/00;G01S7/41 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于系统辨识的STAP训练样本选择方法，属于雷达技术领域。本发明首先给出了基于系统辨识的样本选择模型，在此基础上，进一步提出用神经网络辨识CUT的杂波模型，然后利用辨识出的模型对其他距离单元进行滤波，最后根据滤波后输出的方差大小选择出与CUT杂波协方差矩阵相似的样本。本发明解决了STAP中训练样本不足的问题，估计的杂波协方差矩阵更准确，提高了杂波的抑制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 系统 辨识 stap 训练 样本 选择 方法 | ||
【主权项】：
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